Новейшие алгоритмы искусственного интеллекта (ИИ) совершили прорыв в области бактериальных исследований, решив сложную задачу, над которой научные сотрудники Имперского колледжа Лондона трудились на протяжении десятилетия. Информация об этом представлена на платформе предварительных публикаций bioRxiv.

В опубликованном материале описывается, как команда исследователей изучала процессы, позволяющие определенному виду супербактерий обретать способность инфицировать разнообразные бактериальные типы. Ключевым вопросом было выяснение путей распространения устойчивости к антибиотикам среди супербактерий.

Перед самой публикацией полученных результатов исследователи решили оценить скорость решения этой же задачи с использованием ИИ. Удивительно, но ИИ смог воспроизвести результат, к которому ученые шли десятилетие, всего за двое суток.

Ученые были поражены эффективностью работы ИИ. Для исключения вероятности несанкционированного доступа, они обратились к разработчикам нейросети с вопросом о возможном доступе к их предварительным или окончательным данным. Однако выяснилось, что ИИ независимо проанализировал доступную информацию и пришел к идентичной гипотезе.